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dota2菠菜群,AI医学影像会“威胁”放射科医生地位吗?这个学术会有答案

2020-01-11 13:02:21

dota2菠菜群,AI医学影像会“威胁”放射科医生地位吗?这个学术会有答案

dota2菠菜群,“人工智能在医学影像领域,得到了广泛应用,它会‘威胁’放射科医生的地位吗?”12月21日—22日,广东省医学会放射学分会首届骨关节学组年会暨2019年珠海市医学会学术年会在珠海召开。会上,珠海市医学会放射学分会主委李绍林博士抛出一个话题,引起了广泛的关注。

人工智能(artificial intelligence,英文缩写为ai)已应用于医学领域。ai医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域,珠海市也进行了相关领域的探索。

会上,珠海市医学会放射学分会主委李绍林介绍,他所在的中大五院已于2018年底着手人工智能的初步研究,并于今年6月份开展了正式的研究工作,研究内容主要是应用人工智能深度学习对膝关节骨性关节炎进行自动分级,目前已经搜集了2000例x线图片以及200例对应的mri(磁共振成像)影像片,预计未来将继续收集到10000例x线图片以及1000例左右对应的mri影像片,对膝关节骨性关节炎进行多模态人工智能分析。

李绍林认为, ai目前仅作为放射医生诊断的“辅助手段”,能帮助医生发现病变,初步判断病变的良恶性,以及病变程度的分级等。

“ai应用于临床影像学诊断应该是未来的一个发展方向,并将在放射学会扮演重要的角色。”李绍林说,“在未来一段时间内,ai不会取代放射科医生”。因为放射科医生的工作不仅是阅读和解读影像,还需结合患者临床其他信息加以综合分析判断;其次,ai影像还有很多技术和法律层面的问题没有解决;第三,用于图像识别的深度学习算法必须拿“标记数据”来进行训练,目前还需临床影像医生的标注和判别。

“ai在医学方面的应用,国内部分地区已经走在了前面。”珠海市医学会会长、珠海市医管中心主任梅文华从卫生信息化和智慧医疗的角度对此进行了考察和了解。以安徽省为例——人工智能医学影像诊断平台已经接入该省医院905家,今年1-11月辅助诊断90万例,准确率已在90%以上,不仅极大地提高了基层医疗机构的诊断水平,也极大地减轻了医生的工作压力,造福于医患双方。

会议期间,中华放射学会骨肌专业委员会的8位知名专家,来自澳门和广、深、珠等珠三角9个城市的30多个专家,带来了35个专题讲座,多角度、全方位进行了放射学领域当今前沿科学和技术的发展应用,同时开展了“首届珠海市放射学分会青年医师论文汇报比赛”,为大家带来了一场学术盛宴。来自各地近300名医技护人员参会。

广东省医学会副会长兼秘书长李国营教授、珠海市医管中心主任梅文华、中大五院院长单鸿、珠海市医学会秘书长傅慕韬、广东省医学会放射学分会副主任委员全显跃等出席开幕式。

此次会议由广东省医学会放射学分会主办,广东省医学会放射学分会骨关节学组和珠海市医学会共同承办,中山大学附属第五医院协办。

【记者】黄鹤林

【通讯员】刘星

【作者】 黄鹤林

【来源】 健康珠海南方号


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